当前原始表没有该字段，这里先支持手工补充。后续如果你补一张映射表，也可以很容易扩展成第三个上传入口。
口径说明：补货判断按商品简称维度汇总所有 CTF。开售日期取同商品简称下任意 SKU 首次出现 实发数量 > 0 的日期；
当前库存取虚拟仓明细里同商品简称所有 CTF 的 虚拟仓可用数 加总；初始库存按“开售至今天累计实发数量 + 当前库存”计算。
开售日说明：默认取同一商品简称下首次销售日期；但如果第一次销售和第二次销售间隔大于等于 15 天，且第二次出现以后进入连贯销售阶段，则先把第二次销售日期作为开售候选日。 在这个候选阶段里，如果第一天和第二个销售日相比出现爆发增长，则再把第二个销售日作为正式开售时间。当前“连贯销售”口径为：从该日开始 7 天内至少出现 3 个销售日期；“爆发增长”口径为：第二个销售日销量至少是第一个销售日的 2 倍，且第二个销售日销量不少于 3 件。触发特殊规则时，会在“开售备注”中说明。
补货算法说明：首周是否补货仍按商品简称维度判断。若发售天数为 1~5 天，则先比较前 1~5 天累计销售/初始库存占比与安全阈值；一旦触发即判定需要补货。 当发售第1~2天样本不足时，使用当前所有产品“第1天到第2天”的平均衰减指数作为参考，保守推算后续销量。未来10天预测需求按“从今天开始往后10天”计算：已发生的第4、5天直接使用实际销量，未发生的第4、5天才使用衰退因子递推；若第2天和第3天连续为 0，则后续按 0 预测。 CTF补货建议基于商品简称总建议补货量，再按各 CTF 发售至今累计销量占比进行分摊；若无销量差异，则退化为按当前库存占比分摊。
口径说明：从发售第 4 天开始按 CTF 维度统计历史销量，前三天销量一律不参与次新品计算。 次新品补货算法说明：如果当前库存不为 0，则按“截止到目前最近 10 天”的平均销量计算；如果当前库存为 0 且今天实发数量也为 0，则回溯到离今天最近一个销量不为 0 的日期，再往前取 10 天求平均；如果当前库存为 0 但今天实发数量不为 0，则直接按今天往前 10 天求平均。 建议补货量 = 平均日销量 × 补货覆盖天数 - 当前库存。
近两个月每日实发数量来自销售主题分析表的 实发数量；SKU 明细中的期初库存按“近两个月实发数量合计 + 当前虚拟仓可用数”计算。